제안 질문 오픈! (2025.12.23)

고객의 검색 의도를 파악하여, 자연스럽게 다음 검색으로 이어질 수 있도록 질문을 문장 형태로 제안합니다.

---

왜 만들었나요?

검색의 고민을 끝내고, 끊김 없는 탐색을 완성하기 위해

지금까지는 고객이 상품을 찾기 위해 매번 스스로 다음 검색어를 고민하고 입력해야 했습니다. "캠핑 의자를 검색했는데, 이제 뭘 더 봐야 하지?", "어떤 브랜드를 비교해야 하지?"와 같은 막막함은 쇼핑을 중단시키는 원인이 되기도 합니다.

제안 질문은 이러한 고민을 해결하기 위해 기획되었습니다. AI가 고객의 검색어 이면에 담긴 맥락을 정교하게 분석하고, 숨겨진 의도를 예측하여 '브랜드 비교', '사용 상황 구체화' 등 가장 최적화된 다음 탐색 경로를 먼저 제시합니다. 고객의 검색 여정이 끊김 없이 자연스럽게 이어지도록 만들어 보세요.

---

무엇이 좋아지나요?

1. 4가지 전략으로 완성하는 탐색의 선순환! 단순한 연관어 나열이 아닙니다. 비즈니스 목적에 맞는 4가지 핵심 질문 유형으로, 고객이 제안을 선택하고 다시 탐색을 이어가는 검색과 탐색의 선순환을 만들어냅니다.

• 구매 의도 확인: 검색어 뒤에 숨겨진 '진짜 의도'를 파악해 구체적인 상황을 제안합니다.

  • (검색) "친구 집에 갈 때 가져갈 5만원대 선물"

  • → (제안) "센스 있는 집들이 선물 보여줘"

• 브랜드 좁히기: 검색 결과 내 선호 브랜드를 연결해 탐색 범위를 최적화합니다.

  • (검색) "요즘 인기 있는 가벼운 런닝화"

  • → (제안) "나이키 제품만 모아서 보여줘"

• 속성 좁히기: 가격, 색상, 소재 등 디테일한 취향을 반영해 원하는 결과로 좁혀줍니다.

  • (검색) "봄에 입기 좋은 화사한 가디건"

  • → (제안) "파스텔 톤 색상만 보여줘"

• 리뷰/랭킹 추천: 검증된 기준을 제시하여 탐색에 확신을 더합니다.

  • (검색) "튼튼하고 오래 쓰는 캠핑 의자"

  • → (제안) "평점 4.5점 이상인 상품만 보여줘"

2. 상황에 맞춰 똑똑하게 변하는 노출 로직을 사용합니다. 검색 결과가 적을 때는 가장 중요한 질문만, 결과가 많을 때는 다양한 선택지를 제공합니다. genser는 검색 결과 수를 판단하여 질문 유형을 자동으로 최적화해 제안합니다.

---

더 자세한 사용법이 궁금하다면?

인스턴스 만들기