연동 시작하기

데이터 연결부터 실제 검색 구현까지 아래의 순서대로 따라오시면 됩니다.

인스턴스 준비하기

가장 먼저 독립적인 검색 엔진 공간인 '인스턴스'를 생성해야 합니다.

어드민 접속: genser 어드민 페이지에 로그인합니다.
인스턴스 생성: 인스턴스 설정 메뉴에서 [만들기] 버튼을 클릭하여 검색 엔진을 생성합니다.
인스턴스 키 확인: 인스턴스 생성 완료 후, 인스턴스 목록 > 관리도구 > 코드복사 하여 Instance Key를 별도로 기록해 두세요. 추후 연동 시 필요합니다.

AI가 학습할 수 있도록 상품 정보를 genser로 전송합니다. 현재는 API 직접 연동 방식을 지원합니다.

개발자가 직접 상품 데이터를 genser 서버로 전송하는 방식입니다. API 직접 연동을 참고하여 연동해 주세요.

GMC, 네이버 쇼핑(EP) 등에서 사용하는 상품 피드 URL(TSV, XML)을 등록해 두면 자동으로 수집하는 방식입니다. 별도의 전송 작업 없이, 등록해 둔 피드 파일(URL)의 내용만 최신 상태로 유지해 주세요.

데이터 전송이 완료되면 genser의 AI Data 팀에서 데이터 최적화 작업을 수행합니다.

완료 대기: 전처리가 완료될 때까지 기다려 주세요. 데이터 규모에 따라 처리에 일정 시간이 소요될 수 있습니다. 처리가 완료되면 연동 완료 알림 메일을 드립니다. 이메일은 genser 어드민 설정에서 등록한 '관리자 메일'로 전송됩니다.

genser가 하는 일

전송된 상품 데이터를 AI가 잘 이해할 수 있도록 정제하고 분류하는 전처리를 수행합니다.

데이터 처리가 끝났다면, 라이브 적용 전에 검색 품질을 검증합니다.

메뉴 이동: 어드민의 검색 결과 미리보기 메뉴로 이동합니다.
검색 테스트: "30대 여자 오피스 출근용 원피스 추천해줘", "3인 가족 캠핑 의자 보여줘" 등 자연어로 검색 질문을 입력해보세요. 우리 상품이 의도에 맞게 검색되는지, AI 설명이 적절한지 미리 확인할 수 있습니다.

검증이 완료되었다면 이제 실제 고객이 사용할 검색 화면을 구현합니다.

스크립트 설치: HTML 헤더에 genser SDK 스크립트를 삽입합니다.
UI 구현: 고객사 가이드에 맞춰 검색창과 검색 결과 리스트 UI를 자유롭게 구성합니다. genser는 검색 결과 데이터를 API로 제공하므로, 디자인의 제약 없이 커스텀 가능합니다.

Last updated 14 days ago

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