「おすすめの質問」機能リリース!(2025.12.23)

顧客の検索意図を把握し、自然に次の検索へと繋がるよう、質問を文章形式で提案します。
なぜ開発したのですか?
検索の悩みを解消し、途切れない探索体験を完成させるために
これまで、顧客は欲しい商品を見つけるために、自ら次の検索ワードを考え、入力し続ける必要がありました。「キャンプ椅子を検索したけれど、次は何を調べればいい?」、「どのブランドを比較すべき?」といった迷いは、ショッピングを中断させる原因にもなります。
「提案質問」機能は、こうした顧客の悩みを解決するために開発されました。AIが検索ワードの裏にある文脈を精緻に分析し、隠された意図を予測することで、「ブランドの絞り込み」や「利用シーンの具体化」など、最も最適化された次の探索ルートを先に提示します。顧客の検索ジャーニーが途切れることなく、自然に続く体験を提供しましょう。
どのようなメリットがありますか?
1. 4つの戦略で実現する「探索の好循環」 単なる関連ワードの羅列ではありません。ビジネスゴールに適した4つの主要な質問タイプを通じて、顧客が提案を選び、さらに探索を深めていく**「検索と探索の好循環」**を創出します。
購買意図の確認:検索ワードの裏にある「真の意図」を把握し、具体的なシチュエーションを提案します。
(検索) 「友達の家に持っていく5千円くらいの手土産」
→ (提案) 「センスのある引越し祝いを見せて」
ブランドの絞り込み:検索結果内の主要ブランドを提示し、探索範囲を最適化します。
(検索) 「最近人気のある軽いランニングシューズ」
→ (提案) 「ナイキの製品だけ集めて見せて」
属性(スペック)の絞り込み:価格、色、素材など、詳細な好みを反映して結果を絞り込みます。
(検索) 「春に着やすい明るいカーディガン」
→ (提案) 「パステルカラーだけ見せて」
レビュー/ランキング推奨:信頼できる基準を提示し、探索に確信をプラスします。
(検索) 「丈夫で長く使えるキャンプ椅子」
→ (提案) 「評価4.5点以上の商品だけ見せて」
2. 状況に合わせてスマートに変化する表示ロジック 検索結果が少ない場合は最も重要な質問のみを、多い場合は多様な選択肢を提供するなど、状況に応じて柔軟に対応します。genserは検索結果の数を判断し、質問タイプを自動的に最適化して提案します。
詳しい使い方はこちら
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