# （サービス準備中）商品データファイル連携

<figure><img src="/files/jQh6mrZQCu4Ar4dSo4rT" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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商品データファイルのURL連携機能は2026年1月末にオープン予定です。&#x20;
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genserは顧客が既に保有している商品情報ファイル（GMC）を活用し、別途の複雑な開発なしで商品データを連携できます。&#x20;

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顧客のウェブサーバーに配置された商品フィードのURLを管理者ページに登録してデータを自動収集（Fetch）する方式です。

既に **Google Merchant Center（GMC）**&#x3092;運用している場合、該当媒体に提出しているフィードURLをそのまま使用できます。genserの収集エンジンが当該パスに定期的にアクセスして最新情報を取得します。

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## 事前準備事項

連携前に、円滑な収集のため以下の2点を必ずご確認ください。

* **データ項目（Field）最適化：** genserのAIは商品詳細説明（Description）と属性情報を基に深い回答を生成します。既存フィード内に詳細説明テキストが十分に含まれているか確認してください。
* **アクセス権限（IP許可）設定：** セキュリティのため外部アクセスを遮断している場合、genser収集サーバーが該当ファイルにアクセスできるようIPホワイトリスト登録などネットワークファイアウォール解除の措置が必要です。
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## ファイルURLを確認する

#### Google Merchant Center（GMC）ファイルURLの確認方法

1. **GMCログイン：** [Google Merchant Center](https://merchants.google.com/)にアクセスします。
2. **メニュー移動：** 左のナビゲーションメニューにある `設定（Settings） > データソース（Data sources）` メニューをクリックします。
3. **ソース選択：** 商品ソースタブで現在連携中のソース名をクリックします。
4. **ファイルURL確認：**
   1. \[取得スケジュール]ページでファイルURLを確認してコピーします。
   2. **重要**：ファイル位置のURLはhttp\://、https\://、ftp\://またはsftp\://で始まる必要があります。

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**設定画面にURLがない場合**

Google Merchant Centerの設定画面にURLがない場合は、利用中のショッピングモール管理画面（Cafe24など）で「ファイルURL」を探してコピーしてください。
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## ファイルURLを登録する

1. **管理者ページにアクセス：** 発行されたアカウントで管理者ページにログインします。
2. **メニュー移動：** 左のサイドメニューにある `インスタンス設定`  メニューをクリックします。
3. **データ連携設定：** インスタンス一覧で該当インスタンスの  `管理ツール` > `商品情報URL連携` メニューを選択します。
4. **モーダルで情報を入力：**
   1. プラットフォーム選択：『ネイバーショッピング』または『Google Merchant Center（GMC）』のいずれかを選択します。
   2. フィードURL入力：コピーしたアドレスを入力欄に貼り付けます。
   3. 保存とテスト：モーダル下部の\[保存および収集テスト]ボタンをクリックして、genserが該当アドレスに正常にアクセスしてデータを読み取るか確認します。
5. **同期時点：** 同期は該当国の現地時間で **毎日（00:15am）に一括バッチ処理**を通じて検索エンジンに一括適用されます。
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   {% endstepper %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.genser.ai/ja/integration/product-data-integration/feed-file-import.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.