検索インサイト

検索インサイトとは?
単に数字を追うだけでなく、顧客が**「具体的に何を探しているのか」**を深く理解するためのスペースです。 検索意図(インテント)、カテゴリ、ブランド、商品といった単位でデータを細分化・比較することで、商品ソーシングやマーケティング戦略のヒントを得ることができます。
主な活用シーン ✨
検索インサイトを見るだけで、以下のような核心的な問いへの答えが見つかります。
「今、顧客は何を最も多く検索しているか? トレンドに変化はあるか?」
「検索速度が遅くなっていないか? 最新商品は正しく連携されているか?」
「実際に検索した際、結果はどのように表示されたか?」
数字の裏にある顧客の心、本当の「検索意図」を確認してみましょう。

1. 基本操作:表示データの絞り込み
ダッシュボードは、作成された「インスタンス」ごとに個別に確認できます。画面上部のセレクターから対象のインスタンスを選択してください。
2. 期間の指定
データの集計期間を自由に設定できます。昨日の成果を確認したい場合や、先月の全体的なトレンドを把握したい場合など、目的に応じて使い分けてください。
プリセット選択
デフォルトでは「過去7日間」のデータが表示されます。
「今日 / 昨日 / 過去7日間 / 過去28日間 / 今月 / 先月」からワンクリックで選択可能です。
カスタム範囲指定
「直接設定」を選択するとカレンダーが表示されます。
最大12ヶ月までの期間を自由に指定でき、長期的な推移分析に役立ちます。
リアルタイム更新
期間を変更すると、下部のすべてのチャートと指標が即座に再集計されます。
選択した期間(例:2025.12.01 ~ 2025.12.10)が明示されるため、データの対象期間を誤認する心配がありません。
注:「最近7日間のトレンド分析」エリアは、上部の期間設定に関わらず、常に当日を除く過去7日間のデータを表示します。
3. 検索分析
顧客の検索行動をデータで可視化し、ビジネスインサイトを提供します。

パフォーマンス・オーバービュー
検索数
ユーザーが検索窓にキーワードを入力して検索した総回数です。
クリック率 (Click Through Rate, CTR)
検索結果に表示された商品がどれだけクリックされたかを示します。画像の魅力や検索精度の判断に役立ちます。
集計基準
重複クリック除外: 同一顧客による同一商品の複数クリックは「1回」としてカウントします。
複数商品のクリック: 異なる商品(A、B、C)のクリックは、検索品質が高い証拠としてすべてカウントされます。
ページ/スクロール反映: 追加読み込みで表示された商品数も分母に含め、正確な率を計算します。
商品詳細閲覧率 (Product View Rate, PVR)
クリック後、詳細ページが正常に開き閲覧された割合です。
カート追加率 (Add to Cart Rate, ACR)
検索結果の商品がどれだけカートに追加されたかの割合です。購入手前の関心度を示します。
購買転換率 (Total CVR)
検索リクエストのうち、実際の購入に至った割合です。数値が高いほど、検索結果が購買意図を捉えていることを意味します(直接・間接の合算)。
「直接転換率 (Direct CVR)」と「間接転換率 (Indirect CVR)」を合算して算出されます。
診断・関心指標
検索結果なし率 (Zero Results Rate)
全検索回数のうち、検索結果が「0件」だった検索の割合を意味します。これを確認することで、取りこぼしている商品需要(機会損失)を把握できます。
検索結果が表示されない割合が高いと、顧客のサイト離脱率が急激に高まる恐れがあります。実際には商品が存在していても、顧客の「入力ミス(誤字)」や、想定外の「別の用語(類義語)」での検索が原因となっている可能性があります。
お気に入り登録率 (Wishlist Rate)
検索された商品が「お気に入り(ウィッシュリスト)」に追加された割合です。その場ですぐには購入しなくても、クーポンやセールをきっかけに購入する可能性のある「潜在顧客」がどの程度存在するかを示します。
ヒント:検索結果なし率
この数値が急激に上昇した場合は、最近流行しているトレンドワードや競合他社の商品名が検索されていないか、ぜひ確認してみてください。
ヒント:購買転換率
クリック率 (CTR) やお気に入り登録率は高いものの、購買転換率 (CVR) が低い場合は、商品の魅力は十分ですが、価格競争力やレビュー不足が原因となっている可能性があります。ぜひチェックしてみてください。
最近7日間のトレンド分析
「過去1週間、顧客の関心はどう動いたか?」
主要な検索意図や商品の人気推移を折れ線グラフで可視化し、上昇・下降トレンドを一目で把握できます。
グラフの見方と機能
期間基準: 今日を除いた最近7日間のデータが自動的に表示されます。(上段で設定した照会期間とは無関係に、トレンド分析は常に最近一週間の流れを表示します。)
機器別データ: ページ上段で選択したデバイス(全体/PC/モバイル)の設定に従って、データも一緒に変更されます。
基本設定: 初めてメニューに入ると、最も人気のある上位5つの検索意図が自動的にグラフに描画されます。
自分の思い通りに比較する
特定のキーワードやブランドを検索・選択し、グラフに表示することができます。競合商品や関連カテゴリ同士の比較が可能です。
画面下部のテーブルにあるタブごとに比較できます。
最大5つまで選択可能です。
テーブル内のチェックボックスをクリックすると、グラフ下の「比較項目」に追加され、グラフ上で推移を比較できます。
便利に比較項目を追加・除外
比較項目領域でチップの「X」ボタンをクリックして個別に除外したり、「全選択解除」ボタンをクリックして比較項目領域を一度に空にすることができます。
4つの分析観点
検索意図: 顧客が実際に入力した検索意図の人気の流れを見ることができます。
カテゴリ: カテゴリ単位でまとめて人気の流れを見ることができます。
ブランド: どのブランドが検索シェアが高いかを確認できます。
商品: 特定商品の検索推移を精密に追跡できます。
検索意図とは?
顧客が文章で検索した場合、genserのAIがこれを分析し、最大5つの核心意図(Intent)として抽出して集計します。 文章型検索意図の統計集計基準
単純な単語の羅列ではありません。AIが助詞や不必要な表現を取り除き、顧客の検索意図(Intent)が込められた「意味単位」だけを残したものです。 抽出例
"30代男性が着るのに良い暖かい冬のコート"と検索した場合、キーワードは「30代男性」「暖かいコート」「冬コート」などになります。
4. 運営現況
私たちの検索インスタンス、健康に息をしているでしょうか?
検索結果がいくら良くても、速度が遅かったり最新商品が出なければ大きな問題です。運営現況タブでは、検索インスタンスの**「技術的な健康状態」**をリアルタイムで点検できます。

運営現況指標
使用クレジット
設定した期間中に使用されたクレジットの総量です。費用管理の次元で、急激に増えていないかチェックしてみてください。
検索速度 (平均)
顧客が検索ボタンを押した後、結果が画面に出るまでにかかる平均時間です。
単位はms(ミリ秒)であり、数字が小さいほど速度が速いという意味です。(例: 342ms = 0.342秒)
データ連動
ショッピングモールに新しく登録した商品が、検索インスタンスによく反映されているかを示します。
正常 vs 非正常: 最新商品情報の連動失敗率が5%以上であれば「非正常」警告が出ます。この時は開発チームやシステム管理者に問い合わせてください。
最近のアップデート: 右下で最後にデータが同期化された正確な時間を確認できます。
推移グラフ
数字だけでは分からないデータの流れを、視覚的なグラフで確認してみてください。
照会した時間あるいは日付に合わせて、指標の流れを一目で把握できます。
5. 検索ログ
すべての検索記録を秒単位で追跡します。
誰が、いつ、どんな検索をしたのかが一つ一つ記録された「検索明細書」です。特定の顧客の不満受付(CS)を処理したり、検索結果が意図通りに出ているか検証する時に、最も強力なツールです。

検索ログ詳細内訳
検索日時 (Date)
検索が発生した正確な日付と時間(秒単位)です。基本的には最も最近の検索記録が一番上に来るように整列されます。
会員ID
ログインした顧客の場合、該当顧客のIDが表示されます。
ログインしていない訪問者は「非ログイン」と表示されます。
クッキーID
使用者のクッキーIDが表示されます。
検索質問 (Query)
顧客が検索窓に実際に入力した質問です。誤字があったりスペースが間違っている内容もそのまま記録されるため、顧客の**「生々しい言語」**を確認できます。
スマート検索およびフィルター
検索条件選択: 検索窓左側のドロップダウンメニューを押し、「会員ID」「クッキーID」「検索質問」の中から探したい基準を選択して検索できます。
全期間検索: 現在見ているページだけでなく、設定された照会期間内のすべてのデータをさらって結果を探すことができます。
実践活用ガイド 🌱
CS問い合わせ解決: 「昨日2時頃に『ソファ』を検索したのに結果がおかしいです」という問い合わせが来たら?
検索窓で [会員ID] を選択し、顧客IDを入力してみてください。該当顧客の検索記録だけを集めて問題を把握できます。
非ログイン顧客の検索パターン分析
検索窓に 「非ログイン」 と検索すれば、ログインしていない訪問者の検索パターンだけを別個に集めて見ることができます。
最終更新
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